Audio data,merupakan data data yang terdapat pada audio salah satunya adalah kompresi Audio, kompresi Audio adalah bentuk kompresi data yang dirancang untuk mengurangi kebutuhan transmisi bandwidth dari stream audio digital dan ukuran penyimpanan file audio. algoritma kompresi audio diimplementasikan dalam perangkat lunak komputer sebagai codec audio. algoritma kompresi data Generik berkinerja buruk dengan data audio, jarang mengurangi ukuran data jauh di bawah 87% dari aslinya, [rujukan?] dan tidak dirancang untuk digunakan dalam aplikasi real time. Akibatnya, dioptimalkan secara khusus algoritma lossless dan lossy audio telah diciptakan. algoritma lossy memberikan tingkat kompresi yang lebih besar dan digunakan dalam perangkat konsumen mainstream audio.
Dalam kedua kompresi lossy dan lossless, redundansi informasi berkurang, dengan menggunakan metode seperti pengkodean, pengenalan pola dan prediksi linier untuk mengurangi jumlah informasi yang digunakan untuk mewakili data terkompresi.
Trade-off antara kualitas audio sedikit berkurang dan transmisi atau ukuran penyimpanan sebanding dengan yang kedua untuk aplikasi audio yang paling praktis di mana pengguna mungkin tidak akan merasakan kerugian dalam rendisi kualitas pemutaran. Misalnya, salah satu Compact Disc memegang sekitar satu jam musik kesetiaan terkompresi tinggi, kurang dari 2 jam musik terkompresi losslessly, atau 7 jam musik yang dikompresi dalam format MP3 pada bit rate menengah.
• Kompresi Lossless audio kompresi lossless audio menghasilkan representasi data digital yang dapat diperluas ke tepat digital duplikat dari stream audio asli. Hal ini kontras dengan perubahan ireversibel pada playback dari teknik kompresi lossy seperti Vorbis dan MP3. rasio kompresi adalah sama dengan yang generik untuk kompresi data lossless sekitar 50-60% dari ukuran asli dan secara substansial kurang dari untuk kompresi lossy, yang biasanya menghasilkan 5-20% dari ukuran asli Aplikasi Area aplikasi utama lossless encoding adalah: Untuk keperluan arsip umumnya diinginkan untuk melestarikan bahan sumber tepat (yaitu pada 'kualitas terbaik'). kompresi lossless digunakan untuk mengedit audio untuk menghindari kehilangan generasi digital. Tinggi kesetiaan pemutaran: Audiophile lebih memilih format kompresi lossless untuk menghindari kompresi artefak. Menguasai dari kasual-menggunakan media audio: Kualitas tinggi master rekaman master salinan rekaman yang digunakan untuk menghasilkan versi lossily kompresi untuk digital player audio. Seperti format dan meningkatkan encoders, file yang dikompresi lossily diperbarui dapat dihasilkan dari master lossless. Sebagai file penyimpanan dan bandwidth komunikasi telah menjadi lebih murah dan lebih tersedia, kompresi lossless audio telah menjadi lebih populer.
Format adalah sebuah format lossless dini; yang baru termasuk ,Free Lossless Audio Codec, (FLAC), Apple Inc Apple atau Apple Lossless, MPEG-4 ALS , Audiodan TTA (codec) Beberapa format audio menampilkan kombinasi format lossy dan koreksi lossless ini memungkinkan pengupasan koreksi untuk dengan mudah mendapatkan file lossy. Format tersebut mencakup MPEG-4 SLS (Scalable dengan Lossless), WavPack, dan OptimFROG DualStream. Beberapa format yang terkait
dengan teknologi, seperti:
* Direct Stream Transfer, yang digunakan dalam Super Audio CD
* Meridian Lossless Packing, yang digunakan dalam DVD-Audio, Dolby TrueHD,Blu-ray dan HD DVD Kesulitan dalam kompresi lossless audio data Sulit untuk menjaga semua data dalam aliran audio dan mencapai kompresi substansial. Pertama, sebagian besar rekaman suara sangat kompleks, direkam dari dunia nyata. Sebagai salah satu metode kompresi kunci adalah untuk menemukan pola dan pengulangan, data yang lebih kacau seperti audio tidak kompres dengan baik. Dalam cara yang sama, foto s kompres kurang efisien dengan metode lossless dari gambar yang dihasilkan komputer sederhana lakukan. Tapi yang menarik, bahkan komputer yang dihasilkan suara dapat berisi sangat rumit gelombang yang menyajikan sebuah tantangan untuk algoritma kompresi banyak. Hal ini disebabkan sifat gelombang audio, yang umumnya sulit untuk menyederhanakan tanpa konversi (selalu lossy) untuk informasi frekuensi, seperti yang dilakukan oleh telinga manusia.
Alasan kedua adalah bahwa nilai-nilai dari audio (sinyal) berubah sangat cepat, sehingga data generik kompresi algoritma tidak bekerja dengan baik untuk audio, dan string byte berturut-turut tidak umumnya muncul sangat sering. Namun, konvolusi dengan [-1 1] filter (yaitu, mengambil turunan pertama) cenderung sedikit white noise (memutihkan) (decorrelation ,decorrelate, membuat datar) spektrum, sehingga memungkinkan kompresi lossless tradisional di encoder untuk melakukan tugasnya, integrasi di decoder mengembalikan sinyal asli. Codec seperti FLAC, Mempersingkat dan TTA (codec) TTA menggunakan prediksi linier untuk memperkirakan spektrum sinyal. Pada encoder, kebalikannya adalah estimator digunakan untuk memutihkan sinyal dengan menghapus puncak spektrum sedangkan estimator digunakan untuk merekonstruksi sinyal asli di decoder.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar